ERRORES EN LA RECODIFICACIÓN DE VARIABLES Y UNA SOLUCIÓN

Ventana de recodificación en SPSS

Elena Abascal, Vidal Díaz de Rada, Ignacio García y María Isabel Landaluce (2019) se sumergen en una cuestión que apenas ha sido analizada en la literatura metodológica sobre investigación mediante encuestas: el proceso de recodificación de variables en preguntas de batería y escalas de Likert. En un terreno que, como diría Wright Mills, ha estado inundado por la inhibición metodológica. 

La idea es comparar las similitudes entre la variable original y la variable recodificada. Lo hacen utilizando un método de análisis factorial, el Multiple Factor Analysis (MFA). Gracias a esta metodología, los investigadores pueden descartar rápidamente recodificaciones incorrectas. Los autores proponen, incluso, que este método se incorpore a los diferentes software’s utilizados para el análisis estadístico de encuestas. 

La propuesta es de gran interés, pero también nos permite atrevernos a preguntar: ¿cuántos procedimientos de recodificación han supuesto pérdida de información en la historia de la investigación mediante encuestas? ¿En cuántos de ellos han conllevado conclusiones erróneas a través de sesgos en ese proceso de recodificación? ¿Cuántos trabajos empíricos han cambiado erróneamente el sentido de sus conclusiones escarbando a través de procesos de recodificación sesgados la validación de hipótesis “imposibles”? ¿Y cuántos en las ciencias naturales? 

BIBLIOGRAFÍA

Abascal, E., V. Díaz de Rada, I. García Lautre y M. I. Landaluce (2019) “Scale recoding in sociological research: a new valida­tion methodology. An application to a political survey”. Revista Internacional de Sociología 77(2):e130. https://doi.org/10.3989/ris.2019.77.2.17.088