domingo, 25 de diciembre de 2016

AUTOCOMUNICACIÓN DE MASAS EN CASTELLS

Castells en un acto del 15-MLas últimas dos o tres décadas han supuesto importantes cambios en la forma de comunicarnos. Uno de ellos es el que Manuel Castells (2009) califica como el paso de la comunicación de masas a la autocomunicación de masas. De un sistema de comunicación entre emisor y receptor, comunicador y consumidor, se ha pasado a un sistema más horizontal, en el que múltiples actores lanzan diversos mensajes, que están integrados por amplias redes de computacionales que también son sociales y que son interpretados a nivel global y también local.

La autocomunicación de masas está caracterizada por una transformación de los usuarios de la comunicación en productores de la misma. La posibilidad de que los usuarios puedan emitir vídeos en tiempo real, ha destronado a la televisión del monopolio de la imagen en directo. Poniendo en manos de individuos y pequeñas organizaciones el intercambio autónomo de información.

Pero sería un engaño pensar que este nuevo escenario es completamente horizontal. Las redes horizontales interactúan con otras verticales o más jerarquizadas, que transmiten mensajes de grandes empresas a sus clientes o de medios de comunicación a sus “audiencias” y buscan organizarse como redes dominantes de comunicación con capitales cada vez más concentrados y plataformas diversas que divulgan los mismos contenidos en diferentes espacios virtuales.


BIBLIOGRAFÍA

Castells, M. (2009) Comunicación y poder. Madrid: Alianza Editorial.

domingo, 18 de diciembre de 2016

¿QUÉ ES GENTRIFICACIÓN?

Gentrificación, término que procede del inglés gentry (alta burguesía), se refiere a la sustitución de la clase popular de un barrio por una clase con mayor poder adquisitivo.

Aunque la especulación urbanística puede ser una causa de la gentrificación, el auge del turismo es visto cada vez más como una causa, sobre todo debido al auge de plataformas de consumo turístico como airbnb o booking, que han estimulado que muchas viviendas hayan dejado de ser de uso habitual para convertirse en alojamientos de alquiler para turistas.

Este hecho hace disminuir la oferta de viviendas de uso habitual en el mercado para un determinado territorio, lo cual incide en el aumento de los precios y, por ende, la salida de colectivos de determinados barrios en busca de mejores precios de acceso a la vivienda.


La ciudad de Barcelona es un claro ejemplo de este fenómeno en relación con el auge del turismo. Barrios como Poble Sec, Rabal o Barrio Gótico, están siendo testigos de esta transformación. Igualmente, del surgimiento de movimientos sociales que tratan de enfrentar la gentrificación en términos de derecho a la vivienda y a los servicios públicos, oponiéndose además a la economía sumergida que caracteriza buena parte de ese negocio turístico residencial.

domingo, 11 de diciembre de 2016

OBSERVATORIO DE REVISTAS CIENTÍFICAS DE CIENCIAS SOCIALES (ESPAÑA)

Dedicado a fortalecer y visibilizar las revistas científicas de ciencias sociales, a apoyar la formación y el asesoramiento, así como a constituir redes universitarias e institucionales entre las comunidades científicas; el Observatorio de Revistas Científicas de Ciencias Sociales realiza actividades tales como: reuniones de trabajo anuales, publicación de trabajos de investigación sobre revistas, elaboración de un repositorio de documentos o difusión de eventos e iniciativas relacionadas con su campo de acción.

Incluye a la práctica totalidad de revistas académicas españolas de Ciencias Sociales y está adscrita a acuerdos internacionales como Declaration on Research Assessment (DORA) de San Francisco, sobre evaluación de la investigación.

domingo, 4 de diciembre de 2016

CÓMO COMPARAR DATASETS SAS CON PROC COMPARE

En ocasiones, trabajando con SAS, hemos hecho una transformación arriesgada en nuestros datos y necesitamos comprobar que todo el dataset o algunas de sus variables siguen teniendo los mismos valores que antes.

Un sencillo procedimiento para lograrlo es utilizar el comando “proc compare”, que compara una tabla A con una tabla B, informándonos de si los datos son idénticos o desiguales. Tras la ejecución del comando podremos ver detalles como número de variables y número de observaciones de cada conjunto de datos, entre otros. Pero, sobre todo, obtendremos la relación de variables con valores comunes y diferentes.

Por defecto, podremos ver una relación de los primeros 50 valores diferentes de ambas tablas. Para anular ese tipo de listado, podemos colocar la opción “Novalues”.

Para contar en el reporte con el listado de variables no coincidentes que están en uno de los datasets y no en el otro, podemos utilizar la opción “Listvar”.

Si lo que necesitamos es comparar sólo los valores de determinadas variables, utilizamos el subcomando “var” seguido de las variables que queremos incluir.



 proc compare base=a compare=b novalues;
 run;



Por último, puede ser útil la posibilidad de comparar dos variables diferentes dentro de un mismo dataset, para comprobar que dos maneras de crear una columna conducen a los mismos resultados. En ese caso usaremos el subcomando “with” seguido de los nombres de las variables que necesitamos contrastar.